Le web scraping, ou extraction de données web, consiste à utiliser des outils automatisés pour collecter des informations à partir de sites web. Ces outils, souvent des scripts ou des programmes, parcourent le code source des pages web et extraient les données souhaitées, telles que du texte, des images, des liens ou d'autres types de contenu. Le web scraping peut être utilisé à diverses fins, comme la collecte de données pour la recherche, le suivi des prix en ligne, la veille concurrentielle, etc.
Automatisation : Le web scraping automatise le processus d'extraction de données, ce qui permet d'obtenir des informations à grande échelle et de manière plus rapide que si elles étaient collectées manuellement.
Veille stratégique : Il permet de surveiller les changements sur les sites web, de suivre les tendances du marché, de collecter des avis clients, et d'obtenir des informations utiles pour la prise de décision.
Gain d'efficacité : En automatisant la collecte d'informations, le web scraping libère du temps pour les tâches plus analytiques, laissant les professionnels se concentrer sur l'interprétation et l'utilisation des données plutôt que sur leur extraction.
Respect des règles éthiques et légales : Le web scraping peut parfois se situer dans une zone grise en termes de légalité, car certains sites interdisent explicitement l'extraction automatisée de leurs données.
Gestion des défis techniques : Certains sites web peuvent être complexes à scraper en raison de leur structure, de l'utilisation de technologies spécifiques (comme JavaScript), ou de protections contre le scraping. Spartemi posséde les compétences nécessaires pour surmonter ces défis techniques.
Qualité des données : Spartemi met en place des stratégies pour garantir la qualité des données extraites, en gérant les erreurs éventuelles, en assurant la mise à jour régulière des données, et en traitant les informations de manière à ce qu'elles soient exploitables.